微软擅长在Excel中添加新功能，但却将其隐藏在难以被发现的角落。例如，2019年，其添加了几个检查数据质量的工具，但大多数人都很难发现这些工具所在的位置。 　　

        图1显示了一份包含调查反馈的数据集表头部分。A列是唯一的ID，B列是年龄，C列是一个包括A、B、C、D四个答案的选择题，D列则是需要选择是/否的选择题。在深入处理调查数据前，你需要确保数据的准确性。

将数据导入Power Query

　　“数据”选项卡有一个功能区叫“获取和转换数据”，该功能区最早出现在Excel 2016版。使用“获取和转换数据”中的任何工具时，Excel都会启动Power Query编辑器。2019年，Microsoft在Power Query编辑器的“视图”选项卡中添加了三个数据分析工具，简单操作这些工具就能了解各列值的组成。

　　“获取和转换数据”工具适用于指定的表格范围，或者使用Ctrl+T快捷键格式化为表格的数据集。如图1所示，数据已被格式化为表格。

　　“数据”选项卡下一个命令的名字近年来有所变化（图1红色箭头所指部分）。多年来，该命令的名称都是“来自表格/区域”。后来因为微软允许用户分析数组公式，该命令被重命名为“自工作簿”。许多用户对此感到困惑，微软最近又将该命令的名称改为了“来自选取范围”（From Selection）。在我目前使用的Office Insider Excel版本中，该命令为“来自选取范围”，但其他Excel版本的名称可能仍是“来自表格/区域”或是“自工作簿”。无论Excel版本有何不同，该命令的位置和图标都没有发生变化。

　　在表格中选择一个单元格，然后点击“来自选取范围”命令，就可以打开Power Query编辑器：

　　■编辑器界面的右侧是“查询设置”窗格。目前不需要用到此窗格，关闭即可（点击“查询设置”右侧的“×”）。

　　■界面顶部是“文件”“主页”“转换”“添加列”和“视图”选项卡。选择“视图”选项卡。

　　■界面左下角是状态栏，显示“4列、999+行，基于前1,000行的列分析”（此处显示基于图2）。由于Power Query常用于清洗数据，故而其默认仅显示前1,000行。有人称之为“大数据集的第一小块数据”。对于编写数据清洗规则来说，前1,000行就够用了，但是使用数据分析工具时需要更改这一设定条件。单击“基于前1,000行的列分析”这句话，将出现一个带有两个选项的弹出菜单，选择“基于整个数据集的列分析”。 

检查数据质量

　　打开Power Query编辑器功能区中的“视图”选项卡（见图2），“数据预览”部分有五个复选框，数据分析工具默认都是全部关闭的（版本不同，显示工具会有区别。编者注），可以勾选其中任何一个或全部工具。

　　图2红色箭头所指的是“列质量”功能。它显示每列中“有效”“错误”或“空”的单元格所占的百分比。请注意：最后两列的“空”值为“<1%”，这意味着该列中有一些空单元格。

　　图2蓝色箭头所指的是“列分发”功能，其以直方图显示结果。需要注意的是，第一列的值是唯一的ID，但“列分发”显示7,997个值中仅有7,994个唯一值。这意味着可能是三个人作答了三次，也可能是一个人作答了四次。

        再看第二列“年龄”值分布。该调查面向大学本科生，所以年龄通常应该为18、19、20、21、22岁五个值。因此，这一列有五个柱形图是合理的，但有三个答案偏离了常规值。

　　第四列的“问题2”答案原本应在“是/否”这两个值中选择，但目前显示有一些空值，直方图显示四列而不是两列。要深入研究问题2的数据，可以单击问题2的标题并打开“列配置文件”，如图2中绿色箭头所指。

　　右下角的条形图显示该列中每个答案的相对出现频率。将光标悬停在任一条答案上，可以得到确切计数。若想生成其他列的条形图结果，点击其他列的标题即可。

        完成数据质量调查后，点击Power Query编辑器右上角的“×”即可关闭界面。Excel会例行询问“是否保留更改”，鉴于本次练习只是为了收集数据而非清洗数据，点击“放弃”即可。

Bill Jelen，MrExcel.com负责人，著有61本Excel方面的书籍，帮助制作了IMA Excel数据分析课程（bit.ly/2Ru2nvY）和IMA Excel 365系列课程（bit.ly/2qDKYXV）。可发送问题至IMA@MrExcel.com，它们有可能成为以后文章的主题。

于婕 译，郭强 校